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Material Suplementar:

Estes Livros cujos títulos aparecem ao lado direito podem ser acessados em separado. Aguardem que os mesmos sejam disponibilizados!

Dynamic Programming and Optimal Control 

by D. P. Bertsekas 

 

Introduction to Probability 
by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis

 

Convex Optimization Theory
by D. P. Bertsekas 

 

Nonlinear Programming 
by D. P. Bertsekas 

 

Introduction to Linear Optimization 
by D. Bertsimas and J. N. Tsitsiklis

 

Neuro-Dynamic Programming 
by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis 

Network Optimization: Continuous and Discrete Models 

by D. P. Bertsekas

 

Convex Analysis and Optimization 
by D. P. Bertsekas 
with A. Nedic and A. E. Ozdaglar

 

Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods 

by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis

 

Abstract Dynamic Programming

by D. P. Bertsekas Constrained Optimization and 
 

Lagrange Multiplier Methods
by D. P. Bertsekas

 

Network Flows and Monotropic Optimization
by R. T. Rockafellar 

 

Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case
by D. P. Bertsekas and S. Shreve 

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LIVROS

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ÁREA: PESQUISA OPERACIONAL/Processos Estocásticos (Stochastic Processes)

"Stochastic Optimal Controle: O Caso Discrete-Time". Dimitri P. Bertsekas, Volume 1, 3a. Edição: Prefácio, Sumário (Páginas no Total=81 Páginas - Capítulos 1 e 4), Arquivo Formato ".PDF", . Tamanho do Arquivo=4,89MB. 

 

Esta monografia pesquisa, publicada pela primeira vez em 1978 por Academic Press, continua a ser o tratamento autoritário e abrangente dos fundamentos matemáticos de controle ótimo estocástico de sistemas de tempo discreto, incluindo o tratamento das questões de medida teórica intrincados. É um excelente complemento para o primeiro autor Programação Dinâmica e Controle Ótimo (Athena Científica, 2000).

 

Revisão do impressão 1978:

 

"Bertsekas e Shreve escreveu um belo livro. A exposição é extremamente clara e um capítulo introdutório útil fornece orientação e um guia para a massa um pouco intimidante de literatura sobre o assunto. Além de tudo, o livro serve como uma excelente introdução à mundo arcano de conjuntos analíticos e outros atalhos menos conhecidos da teoria da medida. "Mark HA Davis, Imperial College, em IEEE Trans. do Controlo Automático

 

Entre as suas características especiais, o livro:

  • resolve definitivamente os problemas matemáticos de problemas de controle ótimo estocástico de tempo discreto, incluindo modelos Borel, e modelos semi-contínuo

  • estabelece a teoria mais geral possível de horizonte estocásticos modelos de programação dinâmica finito eo infinito, através da utilização de conjuntos de análise e políticas universalmente mensuráveis

  • desenvolve quadros gerais de programação dinâmica com base no resumo de contração e monótonos mapeamentos

  • oferece extensa experiência em conjuntos analíticos, espaços Borel e suas medidas de probabilidade

  • contém muita investigação em profundidade não encontradas em nenhum outro livro didático

Dimitri P. Bertsekas é McAfee Professor de Engenharia da Instituto de Tecnologia de Massachusetts e um membro da Academia Nacional de Engenharia. Steven Shreve é Professor de Matemática da Universidade Carnegie Mellon.

  A partir de 14 Maio de 2018

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