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ÁREA: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO/FLUXO EM REDES

"Livro_Otimização de Redes Modelos Contínuos e Discretos (Network Optimization Continuous and Discrete Models)". Dimitri P. Bertsekas: Prefácio, Sumário (Páginas no Total=81 Páginas - Capítulos 1 e 4), Arquivo Formato ".PDF" - Tamanho do Arquivo=7,02MB. 

Um perspicaz, abrangente e up-to-date tratamento de linear, não linear, e combinatória problemas discretos / otimização da rede, seus aplicativos e sua metodologia analítica e algorítmica.

 

Ele cobre extensivamente teoria, algoritmos e aplicações, e tem como objetivo preencher a lacuna entre linear e otimização de rede não-linear, por um lado, e otimização inteiro / network combinatória, por outro. Complementa vários dos nossos livros: Teoria Convex Optimization (Athena Científica, 2009), Convexos Optimization Algoritmos (Athena Científica, 2015), Introdução à Otimização Linear (Athena Científica, 1997), de Programação Não-Linear (Athena Científica, 1999), bem como nosso outro livro sobre o assunto de Otimização da Rede de Fluxos de Rede e Monotrópico Optimization (Athena Científica, 1998).

_______________________________________________________

 

A partir da revisão por Panos Pardalos (métodos de otimização e Sofware, 2000):

"Este livro muito bem escrito proporciona um tratamento introdutório de linear, não linear, e problemas de otimização de rede discretas ... O livro dirige-se não só a estudantes de otimização, mas a todos os cientistas de várias disciplinas que precisam de métodos de otimização de rede para modelar e resolver problemas. Este livro é uma leitura envolvente e é altamente recomendado tanto como um livro ou como uma referência na otimização da rede. "

 

Entre as suas características especiais, o livro:

  • dá conta dos principais algoritmos para problemas de fluxo de rede linear, incluindo simplex, dual subida, e algoritmos de leilão

  • descreve a aplicação de algoritmos de redes em muitos contextos práticos, com ênfase especial em redes de comunicação de dados

  • desenvolve detalhadamente a análise de complexidade computacional dos principais algoritmos de otimização de rede linear

  • cobre extensivamente os principais algoritmos para problemas de rede especializados, tais como o caminho mais curto, max-flow, atribuição e caixeiro viajante

  • descreve os principais modelos para problemas de otimização de rede discretas, como constrangidos caminho mais curto, caixeiro viajante, roteamento de veículos, cessão multidimensional, localização de instalações, abrangendo construção da árvore, etc

  • descreve as principais abordagens algorítmicas para problemas de rede com restrições de inteiros, como branch-and-bound, relaxamento Lagrangian e otimização do subgradiente, algoritmos genéticos, busca tabu, recozimento simulado, e algoritmos de rollout

  • desenvolve os principais métodos para problemas de rede não-lineares, como problemas separáveis ​​e de fluxo multiproduto convexas que surgem em contextos de comunicação, transporte e fabricação

  • discute extensivamente leiloar algoritmos, com base em pesquisa original do autor sobre o assunto

  • contém muitos exemplos, aplicações práticas, ilustrações e exercícios

  • contém muito material novo não encontrado em qualquer outro livro

 

O autor é McAfee Professor de Engenharia da Instituto de Tecnologia de Massachusetts e um membro da Academia Nacional de Engenharia. Ele é o destinatário da AR Raggazini ACC prêmio educação de 2001 e do 2009 INFORMA expositiva prêmio de redação - Arquivo ".PDF".

 

Material relacionado:

 

Estes Livros cujos títulos aparecem no lado direito podem ser acessados em separado. Aguardem que os mesmos sejam disponibilizados!

Dynamic Programming and Optimal Control 

by D. P. Bertsekas 

 

Introduction to Probability 
by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis

 

Convex Optimization Theory
by D. P. Bertsekas 

 

Nonlinear Programming 
by D. P. Bertsekas 

 

Introduction to Linear Optimization 
by D. Bertsimas and J. N. Tsitsiklis

 

Neuro-Dynamic Programming 
by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis 

Network Optimization: Continuous and Discrete Models 

by D. P. Bertsekas

 

Convex Analysis and Optimization 
by D. P. Bertsekas 
with A. Nedic and A. E. Ozdaglar

 

Parallel and Distributed Computation: Numerical Methods 

by D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis

 

Abstract Dynamic Programming

by D. P. Bertsekas Constrained Optimization and 
 

Lagrange Multiplier Methods
by D. P. Bertsekas

 

Network Flows and Monotropic Optimization
by R. T. Rockafellar 

 

Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case
by D. P. Bertsekas and S. Shreve 

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