Estatística e Probabilidade - Curso Completo (Apostila)

ESTATÍSTICA

Disciplina: Estatística e Probabilidade

Curso Completo (Apostila)

Professor: Altamir A. R. Araldi

Ano: 2004 e 2005, Local: CAV-UDESC, Cidade: Lages-SC

CAPÍTULO 1 - SÉRIES ESTATÍSTICAS

1.1 – SÉRIES ESTATÍSTICAS

1.1.1 - INTRODUÇÃO:

Uma Série é Estatística quando é constituída de um Conjunto de OBSERVAÇÕES HOMOGÊNEAS tomadas durante um Período de Tempo, de algum Fenômeno e de algum Local.

Entende-se por Fenômeno Observado, toda manifestação desde as Leis da Natureza (Leis das Ciências Exatas, por exemplo) incluindo-se aí as Leis da Sociedade (Leis nas Ciências Sociais) em que se vivemos.

OBSERVAÇÃO: O conjunto de observações heterogêneas não constitui uma Série Estatística.

Exemplo:

1.1.2 – ELEMENTOS DE UMA SÉRIE ESTATÍSTICA

a) A época a que ela se refere (o tempo);

b) A região onde se passam os fatos (o local);

c) O fenômeno que é descrito (a espécie do fato).

1.1.3 – TIPOS DE SÉRIES ESTATÍSTICAS

a) Séries Temporais ou Cronológicas: varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.

Em Estatística, Econometria, Matemática Aplicada e Processamento de Sinais, uma Série Temporal é uma Coleção de Observações feitas Sequencialmente ao longo do Tempo. Em Séries Temporais a Ordem dos Dados é Fundamentalmente em Função do Tempo - para cada tempo "t" teremos um Dado x(t), isto é, t(1)→x1; t(2)→x2, ... t(n)→xn, para os tempos (minutos, segundos, dias, anos, semanas e etc. Exemplo: na Tabela abaixo, t(1971)=7.764.496,00 para a Váriável Obsertvada em estudo No. de Trabalhadores Segurados; t(1971)=1.330.523 para a Váriável Observada em estudo No. de Acidentes Ocorridos. Uma Característica muito importante deste tipo de Dados é que as Observações Vizinhas (em cada Coluna) são Dependentes e o interesse é Analisar e Modelar esta Dependência (Correlação) não necessariamente uma Relação de Causa e Efeito, isto é, não implica que uma variação de 1 unidade numa variável x1=x(t1)=x(t(1)) implica numa variação de tantas unidades na variável x2=x(t2)=x(t(2)).

As Séries Temporais existem nas mais variadas Áreas de Aplicação, como: Finanças, Marketing, Ciências Econômicas, Seguros, Demografia, Ciências Sociais, Meteorologia, Energia, Epidemiologia, etc... - Estes Dados são chamados Números Índices!

Exemplos:

b))Série Geográfica ou de Localização: varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.

c) Série Especificativa: varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.

Exemplo:

d) Distribuição de Freqüências ou Seriações: a época, o fato e o local permanecem fixos, mas o fato é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.

Exemplo:

1.1.4 – GRÁFICOS OU DIAGRAMAS

1.1.4.1 - INTRODUÇÃO: É qualquer Desenho Geométrico contendo Linhas, Barras ou Setores capazes de permitir uma Apresentação Figurativa das Variáveis Medidas (Fenômeno em Estudo!) para uma primeira Interpretação ou Análise destes Dados.

1.1.4.2 - CARACTERÍSTICAS DE UM GRÁFICO

a) Simplicidade;

b) Clareza;

c) Veracidade.

1.1.4.3 – TIPOS DE GRÁFICOS

1.1.4.3.1 - Gráficos de Apresentação

a) Gráficos ou diagramas em Linhas ou Curvas;

b) Gráficos ou diagramas em Colunas ou Barras;

b1) Colunas Verticais;

b2) Colunas Horizontais.

c) Gráficos em áreas ou por setores;

1.1.4.3.2 - Gráficos de Análise

a) Histogramas;

b) Polígonos de Freqüências;

c) Curva de Freqüências;

d) Diagrama de Freqüência Acumulada ou OGIVA DE GALTON

OBSERVAÇÃO: Estes gráficos serão vistos no Capítulo 2.

1.1.5 – GRÁFICOS DE APRESENTAÇÃO

a) Gráfico Linear

Utiliza-se este tipo de gráfico, por exemplo, para mostrar o Crescimento ou Decrescimento (Evolução) ao longo do Tempo – Séries Temporais. Também se utiliza este tipo de gráfico para comparar as Partes entre si. É, também, uma forma alternativa quando se deseja Comparar dois Conjuntos de Dados.

Exemplo 1:

Exemplo 2:

b) gráfico em barras (ou colunas)

Utiliza-se este tipo de gráfico, geralmente, para Comparar partes entre si.

Exemplo:

c) Gráfico Setorial

Este tipo de gráfico é utilizado sempre que se quer Comparar Partes com o Total, isto é, o que representa cada setor em relação ao total, em termos percentuais. Também, pode ser usado para Comparar partes entre si.

Exemplo:

1.1.6 – Quadro resumo de séries estatísticas e do tipo de gráfico mais adequado para a Representação dos dados:

Capítulo 1 - SÉRIES ESTATÍSTICAS E NÃO ESTATÍSTICAS - GRÁFICOS

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: TIPOS OU CLASSIFICAÇÃO

Capítulo 2 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS OU TABELA DE FREQUÊNCIAS

Capítulo 3 - Medidas de Tendência Central, Separatrizes

Capítulo 4 - MEDIDAS DE DISPERSÃO (OU VARIAVILIDADE)

Capítulo 5 - ASSIMETRIA e CURTOSE

Capítulo 6 - TEORIA ELEMENTAR DA PROBABILIDADE

Capítulo 7 - DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS DE PROBABILIDADE

___________________

Exercícios Propostos: Capítulos 3 e 4 (Arquivo ".PDF")

Resolução dos Exercícios: Exercício 01 / Exercício 02 / Exercício 03 / Exercício 04 /

Exercício 05 / Exercício 06 / Exercício 07 / Exercício 08 /

Exercício 09 / Exercício 10 / Exercício 11 / Exercício 12 /

Exercício 13 (Já resolvido: Veja as Vídeo Aulas abaixo) /

______________________

TABELAS (Capítulo 7):

I - Distribuição Normal; II - Distribuição Binomial

Exercícios Propostos: Capítulo 7 (Arquivo ".PDF")

Resolução dos Exercícios do Capítulo 7:

Exercício Resolvido (5) ⇒ YouTube

______________________

Processos de Amostragem:

I - Tamanho da Amostra

Formato ".PDF"

Ítem (a); (b); (c); (d) ⇒ YouTube

Ensino&Informação: Séries

Estatíticas

Altamir Antonio Rosa Araldi - Séries estatísticas

Publicado em 10 de mar de 2016

Dentro da Área maior a ESTATÍSTICA e como parte de um Curso dentro da Disciplina "Estatística e Probabilidade" da Revista Ensino&Informação cujo Site é www.ensinoeinformacao.com, este Curso - seguindo uma Apostila por nós elaborada - ministrado nos anos de 2004 e 2005 no Centro de Ciências Agroveterinárias - CAV na Universidade Estadual de Santa Catarina - Udesc na Cidade de Lages-SC para os Cursos de Agronomia; Engenharia Florestal e Medicina Veterinária. Esta primeira parte do Curso o Capítulo 01 diz respeito às Séries Estatísticas. Na Continuidade na próxima Vídeo Aula deste Curso falaremos sobre "VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: TIPOS OU CLASSIFICAÇÃO". Aguardem!

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