ÁREA: PESQUISA OPERACIONAL/Processos Estocásticos (Stochastic Processes)

"Stochastic Optimal Controle: O Caso Discrete-Time". Dimitri P. Bertsekas, Volume 1, 3a. Edição: Prefácio, Sumário (Páginas no Total=81 Páginas - Capítulos 1 e 4), Arquivo Formato ".PDF", . Tamanho do Arquivo=4,89MB. 

Esta monografia pesquisa, publicada pela primeira vez em 1978 por Academic Press, continua a ser o tratamento autoritário e abrangente dos fundamentos matemáticos de controle ótimo estocástico de sistemas de tempo discreto, incluindo o tratamento das questões de medida teórica intrincados. É um excelente complemento para o primeiro autor Programação Dinâmica e Controle Ótimo (Athena Científica, 2000).

Revisão do impressão 1978:

"Bertsekas e Shreve escreveu um belo livro. A exposição é extremamente clara e um capítulo introdutório útil fornece orientação e um guia para a massa um pouco intimidante de literatura sobre o assunto. Além de tudo, o livro serve como uma excelente introdução à mundo arcano de conjuntos analíticos e outros atalhos menos conhecidos da teoria da medida. "Mark HA Davis, Imperial College, em IEEE Trans. do Controlo Automático

Entre as suas características especiais, o livro:

• resolve definitivamente os problemas matemáticos de problemas de controle ótimo estocástico de tempo discreto, incluindo modelos Borel, e modelos semi-contínuo

• estabelece a teoria mais geral possível de horizonte estocásticos modelos de programação dinâmica finito eo infinito, através da utilização de conjuntos de análise e políticas universalmente mensuráveis

• desenvolve quadros gerais de programação dinâmica com base no resumo de contração e monótonos mapeamentos

• oferece extensa experiência em conjuntos analíticos, espaços Borel e suas medidas de probabilidade

• contém muita investigação em profundidade não encontradas em nenhum outro livro didático

Dimitri P. Bertsekas é McAfee Professor de Engenharia da Instituto de Tecnologia de Massachusetts e um membro da Academia Nacional de Engenharia. Steven Shreve é Professor de Matemática da Universidade Carnegie Mellon.